2021-11-08 13:33:00    < >

第五届全国工业互联网数据创新应用大赛


报名截止日期：2021年11月15日24:00

   

作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，工业互联网受到党中央、国务院的高度重视，已连续四年被写入了政府工作报告，成为促进新时期发展的重要战略举措。“十四五”规划目标纲要中指出，要“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。工业互联网作为全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，能够优化社会资源配置，对于新发展格局的构建发挥着至关重要的作用。

工业互联网通过对人、生产原料、机器设备、运行环境、虚拟资源等的全面连接，将各类数据进行采集、传输、分析并形成智能反馈，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，能够有力推动生产要素循环流转和生产、分配、流通、消费各环节有机衔接，支撑形成国内经济大循环。

为促进我国工业互联网产业发展，围绕具体工业数据应用问题，打通数据应用需求方和数据分析解决方案提供商之间的壁垒，由深圳市工业和信息化局指导，深圳市宝安区人民政府和中国信息通信研究院联合主办、OFweek维科网等协办的第五届全国工业互联网数据创新应用大赛（以下简称“大赛”）将于2021年11月-12月举办。

 


更多大赛详情请用PC端进入官网报名：


https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii?ch=wk

   

本次大赛以“数字驱动智能 工业未来已来”为主题，设置机组数据驱动的风电场风况预测、重型装备配件需求预测，及离散制造行业产品物料需求智能预测三道赛题，详细介绍如下：
   


（赛题一） 机组数据驱动的风电场短期风况预测

 

背景：由于互联网工业的普及，陆上风电机组装机厂也在遍地扩张，随之而来的环境气候参数变化对风力发电机组的影响愈加无法忽视。

 


（图片来源：工业大数据产业创新平台）

   

在风况突变时，控制系统的滞后性容易导致机组载荷过大甚至倒机，造成重大经济损失。而现有的超短期风功率预测的准确性较差，且风功率预测系统对电网调度的参考价值不大。

与此同时，常见激光雷达等风速测量产品单价高昂，受天气影响较大，难以实现批量化的应用部署，在长时间下难以具有可靠的前瞻性。因此，可靠的超短期风况预测迫在眉睫。

超短期风况预测是一个世界性难题，如果能通过大数据、人工智能技术预测出每台机组在未来短时间内的风速和风向数据，可以提升风电机组的控制前瞻性、提高风电机组的载荷安全性；同时，提升现有超短期风功率预测的能力，将带来显著的安全价值和经济效益。

  


比赛任务

根据风电场最近12小时和未来1小时的气象数据，以及每台机组最近1小时的风速、风向、温度、功率数据，预测每台机组未来10分钟内的风速、风向数据，时间分辨率为30秒。

 


（赛题二）重型装备配件需求预测

  

背景：重型装备作为高端装备，广泛应用于能源、交通、船舶、工程机械、冶金、航空航天、军工等重点行业和领域。重型装备配件需求预测是影响备货准确性的重要因素，对库存占用资金、现货满足率、呆滞库存率等运营指标影响巨大。

 

（图片来源：工业大数据产业创新平台）

   

由于配件销售历史数据的稀疏性，加大了配件需求预测的难度。如果能通过大数据、人工智能等技术手段提高配件需求预测的准确性，将带来显著的经济效益，提高客户满意度。

 


比赛任务

本赛题任务是对工程机械的配件需求进行预测。利用配件历史销售、配件对应主机保有量、配件对应主机开工等历史数据对下个季度的配件需求进行预测。

 


（赛题三）离散制造行业产品物料需求智能预测

 

   

（图片来源：工业大数据产业创新平台）

 

背景：近年来，企业外部环境越来越不确定，复杂多变的外部环境，让企业供应链面临较多难题。需求多变难以预测，计划赶不上变化，急单插单多，使得交货周期长，准交率低，高缺货与高库存同时存在。

因此，准确的产品物料需求预测对离散制造行业的企业来说至关重要，一方面可以保证生产计划能够顺利地进行下去，另一方面还可以有效减少物料的浪费与过度采购现象。

然而由于产品物料需求量受干扰因素多，预测难度大，因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力。

 


比赛任务

根据产品物料的需求历史数据和库存历史数据，预测每个工厂的每个产品物料在未来3个月的需求量，每月25号之前要给出未来3个月的需求量预测结果，从而可以指导工厂备货与生产。

 


参赛对象

面向全社会开放。高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。

注：大赛主办方不允许参赛。联合主办方、专题赛承办方和技术支持单位可参赛、参与排名，但不得领取奖金。

 


赛程安排


1、报名：即日起至11月15日24:00

2、初赛：即日起至11月16日24:00

3、决赛：2021年11月18日0:00至11月22日24:00

4、决赛答辩：2021年12月，深圳市宝安区，获答辩资格的选手由组委会提供国内城市间往返交通和住宿

5、颁奖仪式：2021年12月

 


报名规则

参赛流程为：注册 → 组队 → 报名 → 详细阅读赛题及竞赛规则 → 下载赛题所用数据 → 设计模型算法并生成答案 → 提交答案。

选手只能在竞赛报名期间报名参赛。每支队伍可同时参加多道赛题。

每支队伍最多只能有3名成员。

当选手以多人组队形式参赛时，请在报名赛题前明确小组成员，完成队伍组建。

 

每道赛题设置

一等奖：1名，奖金人民币10万元整；

二等奖：2名，奖金人民币5万元整；

三等奖：3名，奖金人民币3万元整；

四等奖：4名，奖金人民币9000元整；

 

特别设置

五等奖（答辩表现奖）：每道赛题的答辩得分第一名，奖金人民币 6000元整；

六等奖（答辩人气奖）：所有答辩队伍网络人气投票前两名，奖金人民币2000元整。

以上奖金均为含税金额。组委会将按法律规定代扣个人所得税。

 

本次大赛将于深圳举办大赛颁奖仪式，邀请来自企业、高校的权威专家为本次答辩进行评审点评，同时邀请国内知名媒体对比赛现场进行全程线上直播。

获奖优胜团队将与宝安区签署落户协议，引导一批优秀的工业大数据解决方案创业团队在宝安区落户，为引入大数据和IT领域优秀创业团队和人才提供“快车道”，夯实宝安区大数据产业支撑力量和创新活力。

本次大赛免费参赛，现已启动报名并开放数据下载。

 

更多大赛资讯

扫码点击官网了解
 


本次大赛报名截止至2021年11月15日

诚邀社会各界有志之士积极报名参赛

获奖优胜团队将得以签署落户宝安协议！

 优秀的工业大数据解决方案创业团队同时落户宝安！

 


更多大赛详情请用PC端进入官网报名：


https://www.industrial-bigdata.com/Challenge/2021ii?ch=wk

   

参赛联系人
邓女士　19168597691
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